На главную Карта сайта Написать письмо
+7 (495) 517-87-65

E-mail: post@ingn.ru
Инвестиции, развитие, управление
Стратегические разработки
Девелопмент недвижимости
Инвестиционный консалтинг
Юридические услуги

Словарь инвестора
Агент управляющей компании
Акции второго эшелона
Акция
Альфа, коэффициент(для рейтинга ПИФов)
Аудитор
Бета, коэффициент (для рейтинга ПИФов)
Биржа (фондовая биржа)
Боковик, боковой тренд
Быки
Внесписочные ценные бумаги
Волатильность
Вторичное обращение паев ПИФов
Голубые фишки
Депозитарий
Дивиденды
Длинная позиция (лонги)
Закрытые ПИФы
Инвестиционная декларация
Инвестиционная компания
Индекс
Индекс ММВБ
Индексные ПИФы
Интервальные ПИФы
Капитализация
Короткая позиция (шорты)
Корреляции коэффициент
Котировальный список
Котировка, котироваться
Ликвидность
Медведи
Облигация
Открытые ПИФы
Отраслевые (секторные) ПИФы
ОФБУ. Общие фонды банковского управления
Паевой инвестиционный фонд
Первичное обращение паев ПИФов
ПИФы акций
ПИФы облигаций
ПИФы смешанных инвестиций
Портфель
Правила фонда
Регистратор
Риск
Риск и доходность, соотношение
Скидки и надбавки
Стандартное отклонение
Стоимость чистых активов (СЧА)
стратегический маркетинг рынков и рыночных альтернатив
Тренд
Управляющая компания
Фиксирование прибыли или убытка
Фонд фондов
Ценные бумаги
Ценные бумаги без признаваемой котировки
Шарпа, коэффициент (для рейтинга ПИФов)
Эмитент
Стандартное отклонение

1. Мера разброса набора значений от их среднего значения. Чем больше разброс значений, тем больше стандартное отклонение.

2. (Инвестиции) Стандартное отклонение используется для измерения риска актива. Этот показатель указывает насколько сильно значения измеряемого параметра, например, значения доходности ПИФа, отклонялись от своего среднего значения в течении анализируемого периода. Стандартное отклонение точно показывает границы, в которых колебалась доходность фонда. С этой информацией можно оценить диапазон, в котором вероятно будет находиться доходность ПИФа в будущем. Чем больше доходность фонда колеблется от месяца к месяцу, тем больше значение его стандартного отклонения.



Контакты

17098 Москва
ул. Орджоникидзе, д.11
E-mail: post@ingn.ru

+7 (495) 517-87-65